AudioCraft là gì, cách sử dụng trình tạo nhạc AI mới từ Meta, #allfreevn chia sẻ hướng dẫn các bước làm thế nào đăng ký đăng nhập AudioCraft.
Trong một thông báo mang tính đột phá, Meta đã có một bước tiến đáng kể trong thế giới sáng tạo âm thanh và âm nhạc bằng nguồn mở AudioCraft, một bộ công cụ AI tổng hợp tiên tiến. Khung sáng tạo này trao quyền cho người sáng tạo nội dung khả năng dễ dàng tạo ra âm thanh mê hoặc và âm nhạc quyến rũ chỉ bằng cách nhập mô tả văn bản.
Với sức mạnh của trí tuệ nhân tạo AI trong tầm tay, các nghệ sĩ, nhạc sĩ và người sáng tạo nội dung giờ đây có một lĩnh vực khả năng mới để khám phá. Quy trình sáng tác âm nhạc và thiết kế âm thanh phức tạp và tốn thời gian một thời sắp được đơn giản hóa, mở ra cánh cửa cho sự sáng tạo hơn bao giờ hết.
Hãy tham gia cùng chúng tôi khi chúng tôi đi sâu vào thế giới AudioCraft và khám phá những khả năng hấp dẫn của nó. Từ việc tạo ra các khung cảnh âm thanh xung quanh đưa người nghe đến những nơi xa xôi cho đến tạo ra những giai điệu hấp dẫn gây được tiếng vang với khán giả, nền tảng mã nguồn mở này có tiềm năng thể hiện sức mạnh thực sự của trí tuệ nhân tạo nhân tạo để tạo ra âm thanh và âm nhạc.
Khám phá cách AudioCraft kết hợp công nghệ tiên tiến và biểu hiện nghệ thuật, xác định lại cách chúng tôi tạo và trải nghiệm âm nhạc và âm thanh. Cho dù bạn là một nhà soạn nhạc đầy tham vọng, một người đam mê âm thanh hay một người tò mò mong muốn chứng kiến khả năng sáng tạo do AI điều khiển, AudioCraft hứa hẹn sẽ là một hành trình thú vị hướng tới tương lai của việc tạo ra âm thanh và âm nhạc.
AudioCraft là gì?
AudioCraft là một bộ công cụ AI tổng quát mang tính đột phá để tạo nhạc và âm thanh từ lời nhắc văn bản đơn giản. Được Meta phát triển và mã nguồn mở, nền tảng đổi mới này cho phép người sáng tạo nội dung dễ dàng tạo ra hiệu ứng âm thanh và âm nhạc chất lượng cao chỉ bằng cách nhập mô tả văn bản.
Bằng cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo AI, AudioCraft kết hợp công nghệ tiên tiến và biểu hiện nghệ thuật, mang đến khả năng vô hạn cho dàn nhạc ảo, âm thanh xung quanh và giai điệu quyến rũ. Trong khi thực hiện những điều này, AudioCraft nhận trợ giúp từ các thành phần này:
- AudioGen: Chương trình này thật tuyệt vời để tạo tất cả các loại âm thanh và hiệu ứng đặc biệt. AudioGen có thể dễ dàng tạo ra các hiệu ứng âm thanh chân thực, chẳng hạn như tiếng chó sủa hoặc tiếng bước chân trên sàn gỗ cứng.
- MusicGen: MusicGen là trình tạo nhạc dành riêng cho âm nhạc có thể tạo giai điệu và toàn bộ tác phẩm âm nhạc dựa trên đầu vào của người dùng. MusicGen có thể tạo bất kỳ thể loại nhạc nào, từ những bản nhạc pop dance sôi động với bộ gõ nhiệt đới cho đến những bản piano chân thành.
- EnCodec: EnCodec là một codec nén âm thanh dựa trên mạng thần kinh hỗ trợ sản xuất âm nhạc chất lượng cao, không có giả tạo. Bằng cách nén và tái tạo tín hiệu âm thanh với chất lượng cao, EnCodec hoạt động như một xương sống cơ bản cho khả năng sản xuất âm thanh của AudioCraft.
Đây là trang GitHub dành cho AudioCraft nếu bạn muốn dùng thử.
Mặc dù nó có tiềm năng thay đổi lĩnh vực âm nhạc, nhưng nó vẫn còn một chặng đường dài phía trước, đặc biệt là ở phương Đông. Đây là lý do tại sao:
Meta thừa nhận rằng mô hình của họ thiếu đa dạng. Bộ dữ liệu âm nhạc được sử dụng bao gồm chủ yếu là âm nhạc theo phong cách phương Tây và chỉ bao gồm các cặp văn bản âm thanh với văn bản viết bằng tiếng Anh và siêu dữ liệu. Để giúp các nhà nghiên cứu khám phá các phương pháp sáng tạo nhằm giảm thiểu hoặc loại bỏ khả năng sai lệch và lạm dụng các mô hình tổng quát, Meta đã phát hành mã nguồn cho AudioCraft.
Meta đã phát hành AudioCraft, một bộ công cụ AI mới để tạo ra thứ mà gã khổng lồ công nghệ này tuyên bố là “âm thanh và âm nhạc trung thực, chất lượng cao từ văn bản” — ví dụ: tạo ra một chuỗi nhạc dựa trên chuỗi văn bản “bộ DJ reggae điện tử của người Jamaica .”
“Hãy tưởng tượng một nhạc sĩ chuyên nghiệp có thể khám phá các tác phẩm mới mà không cần phải chơi một nốt nhạc nào trên một nhạc cụ,” Meta nói trong một bài đăng trên blog về AudioCraft. “Hoặc một chủ doanh nghiệp nhỏ thêm nhạc nền vào quảng cáo video mới nhất của họ trên Instagram một cách dễ dàng.”
Trong khi đó, Meta cho biết AudioGen đã được đào tạo về “hiệu ứng âm thanh công cộng” và có thể tạo ra âm thanh môi trường và hiệu ứng âm thanh như tiếng chó sủa, tiếng còi ô tô hoặc tiếng bước chân trên sàn gỗ. Công ty cũng đã phát hành cái mà họ gọi là phiên bản cải tiến của bộ giải mã EnCodec, “cho phép tạo ra âm nhạc chất lượng cao hơn với ít hiện vật hơn”.
Công ty đang phát hành các mô hình AudioCraft dưới dạng mã nguồn mở, giải thích rằng mục tiêu là cung cấp cho “các nhà nghiên cứu và các học viên quyền truy cập để lần đầu tiên họ có thể đào tạo các mô hình của riêng mình với bộ dữ liệu của riêng họ và giúp phát triển lĩnh vực do AI tạo ra. âm thanh và âm nhạc.”
Meta thừa nhận rằng bộ dữ liệu được sử dụng để huấn luyện các mô hình AudioCraft thiếu tính đa dạng — đặc biệt, bộ dữ liệu âm nhạc được sử dụng “chứa phần lớn âm nhạc kiểu phương Tây” và bị giới hạn ở các cặp văn bản âm thanh với văn bản và siêu dữ liệu được viết bằng tiếng Anh. Công ty cho biết: “Bằng cách chia sẻ mã cho AudioCraft, chúng tôi hy vọng các nhà nghiên cứu khác có thể dễ dàng thử nghiệm các phương pháp mới hơn để hạn chế hoặc loại bỏ sự thiên vị tiềm ẩn và việc lạm dụng các mô hình tổng quát”.